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2018年媒体的新宠儿人工智能搜索

《世界是平的》整本书就一句话:世界在不断的缩小人与人之间的距离。让这个世界变得不再是圆的,而是平的。

 

人工智能是一场席卷一切的革命。

 

已经应用上人工智能的行业,比如智能客服;

 

已经让许多企业,减少了大量的人工自己岗位,大大减少了企业成本;

 

律师机器人助理,也已经帮助律师进行文件审查,案例检索等重复性工作,律师对相关案情分析的工作效率有了极大的提升。

 

它和以往程序的区别,就像智能手机和非智能手机,是新一代的换代产品。

 

还在使用非智能手机的用户,要么被社会和市场抛弃,要么成为信息孤岛。

 

采用更高维度的人工智能技术解决业务问题,对企业来讲,越早使用越能够在竞争中处于先发优势。

 

对于这场新技术革命,不得提到几个专有名词。

 

Giiso的智能语义,让机器理解自然语言的关键技术。

 

核心是基于大数据和深度学习构建机器可以理解人类表达语义的模型。

 

语义识别,最高精度达到92.67%;平均精度84.22%;同类方法中最高。

 

Giiso的知识图谱,是通过一系列的机器学习技术,把非结构化数据转化成机器可以理解的结构化知识的过程。

 

机器人基于知识图谱技术,可快速学习和进化到普通人对内容的运用水平。

 

基于知识图谱构建的追踪引擎最高精度:95.06%;平均精度:94.52%。

 

远高于传统的搜索算法。
 

知识图谱构建

 

当前,人工智能的内容生产市场,大致分为四部分:

 

1. 纯原创:占市场比例的5%,即完全的原创内容,来自记者、自由撰稿人、自媒体人、网站编辑等。

 

2. 数字报道:占市场比例的15%,即根据数据和模板快速生成文章,模板的内容核心是数据,当数据改变时,整篇文章的内容对用户来讲已经完全发生了改变,这一块也是原创文章。比如财经快讯、赛事播报。

 

3. 内容采编:占市场比例的35%,大部分内容是由编辑或以往的爬虫程序提供的内容整体转载或部分转载,在市场上产生大量的重复性的资讯。

 

4. 伪原创:占市场比例的45%,是由各网站、自媒体、自由撰稿人,包括已有的写作机器人,都是对已有内容进行修改整理重新编辑后,形成一篇新的文章,文章主体内容主要通过改写和重写来完成。

 

现在,人工智能写作,在新闻方面已经完全可以取代编辑。

 

而写作机器人,是按照一定的文字规则,提供非创造性的写作。

 

目前,所有的写作机器人都不能提供创造性的写作。

 

最早使用写作机器人的美联社、腾讯的dreamwriter、今日头条的Xiaomingbot,提供的都是内容的重写和模板化写作。

 

Giiso的写作机器人提供的也同样是对内容进行逻辑的重新编写和模版写作,目的是提高效率降低人工成本。

 

Giiso提供的写作机器人,面向的是数字报道和伪原创的市场,这部分占市场总比例的60%。

 

Giiso的写作机器人DEMO进行写作,从输入一个关键词(keyword)开始

 

之后,Giiso的写作机器人从数据源中自动的搜索相关文章,并对文章进行归类

 

再根据不同的类别写出不同的文章,最后再根据文章内容中心思想,提取出标题。

 

这样的逻辑和人写文章是刚好相反的。人是从一个标题出发,去收集素材然后写出文章。而机器是先根据关键词去搜集文章素材,归类写出文章,然后再提取标题。

 

关键词并不是文章的标题,其所关联的内容也非常广泛,所以当输入热点关键词的时候,由于来源素材非常丰富,所以写出的文章可读性会更好。

 

当自己输入例如“2017年徐州二手房走势如何?”这样的长标题时,Giiso的DEMO首先把自己输入的内容作为关键词到网上去搜集素材,类似的文章素材本来就不多,所以经常会遇到写不出文章或写出的文章内容自己不满意。
 

人工智能

 

明确了这样的核心价值观,清楚想要什么,看看属于哪一种或几种?

 

Giiso写作机器人都有能力满足:

 

1. 希望改写自己的文章

 

对自己已有的文章进行改写,改写的内容类型和模版由自己提供。

 

2. 打算做内容SEO优化

 

做SEO优化,希望在网络上能够增加文章量,增加被搜索到的几率,即针对性地在文章中增加指定关键词,同时最大可能保证文章可读性。

 

3. 希望写软文

 

写行业软文进行推广,在文章中放置对企业或产品描述等段落,通过定义好的模版和数据源,写出与行业软件相近的文章。

 

4. 希望写指定文章

 

需要自己提供素材数据,通过Giiso的AI技术,加上自己想写的文章类型(即范文),再加上自己希望呈现的终端类型,写出自己需要的文章,对于写非热点的文章尤其需要与自己沟通并获取以上内容。

 

5. 数据型文章

 

即自己需要自动快速的生成一篇报道或快讯,Giiso需要自己提供准确的数据来源,以及要写出的文章范文,Giiso根据文章范文总结出规律,并与自己沟通段落逻辑,然后形成模板自动生成文章。

 

“今天很残酷,明天很残酷,后天很美好”,“坚持下去才能看到胜利的希望”。

原标题:2018年媒体的新宠儿人工智能搜索


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